АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ СЕЙСМОАКУСТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА МАССИВА НИКОЛАЕВСКОГО РУДНИКА ПО ДАННЫМ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ГОРНОГО ДАВЛЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.25635/2313-1586.2026.01.057Ключевые слова:
геомеханика, горное давление, напряженное состояние, горные удары, прогноз, методы, контрольАннотация
В условиях истощения запасов минерального сырья на малых глубинах мировая горнодобывающая промышленность вынуждена переходить к освоению глубокозалегающих месторождений. Главным вызовом для безопасности на глубоких горизонтах становится рост геодинамической активности. Несмотря на технологический прогресс, проблема внезапных динамических проявлений горного давления остается до конца не решенной, требуя перехода от статических оценок к анализу рисков в режиме реального времени.
Целью настоящей работы является повышение безопасности подземной добычи на Николаевском месторождении посредством детальной интерпретации данных автоматизированной системы контроля горного давления «Prognoz-ADS». В апреле 2025 г. была запущена первая очередь наблюдательной сети из 20 датчиков, охватывающая горизонты 348–446 м и зону активного разлома ТН-3. В статье представлены результаты анализа 967 акустических событий, зафиксированных в период с апреля по декабрь 2025 г. Особое внимание уделено исследованию крупного горного удара энергией 71 кДж, произошедшего в блоке ОПБ на пересечении тектонических нарушений. Выполнено сопоставление динамики акустической эмиссии с объемами добычных работ в рудных зонах «Восток-1» и «Харьковская», а также с региональной сейсмической обстановкой в радиусе 500 км, включая акваторию Японского моря.
Установлено, что распределение событий во времени носит волнообразный характер. Статистический анализ показал слабую корреляцию внутришахтных событий с региональной естественной сейсмичностью. При этом выявлена устойчивая связь с техногенными факторами: пики акустической активности коррелируют с изменениями интенсивности горных работ. Подтверждено, что большинство событий концентрируется в зонах геологических неоднородностей. Полученные данные свидетельствуют об эффективности внедренной системы для выявления очагов потенциальной удароопасности и обосновывают необходимость дальнейшего расширения сети геофонов.
Библиографические ссылки
1. Zhang J., Bai X., Song Z. et al., 2025. Research Progress and Perspectives on Prevention and Control Technologies for Coal‒Rock‒Gas Composite Dynamic Disasters: New Types of Induced Classifications, Discriminant Criteria, and Structural Control Schemes. Rock Mechanics and Rock Engineering, V. 58, р. 10143–10181. https://doi.org/10.1007/s00603-025-04657-8
2. Ломов М.А., Бурдинская А.А., 2025. Экспериментальные исследования удароопасности на рудниках Дальневосточного региона. Проблемы недропользования, № 1(44), С. 53-63. DOI 10.25635/2313-1586.2025.01.053.
3. Кирсанов А.К., Вохмин С.А., Бархатов Д.В., 2025. Оценка рисков при подготовке к разработке месторождения на глубоких горизонтах (на примере шахты «Глубокая» рудника «Скалистый»). Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле, № 1, С. 66-77.
4. Жабко А.В., 2025. Устойчивость трещиновато-блочного горного массива при открытой и подземной разработке месторождений. Известия высших учебных заведений. Горный журнал, № 1, С. 39-54. DOI 10.21440/0536-1028-2025-1-39-54.
5. Ломов М.А., 2023. Аварии в горной промышленности в России, произошедшие вследствие динамических проявлений в горном массиве. Контроль горного давления на месторождении «Южное» (Приморский край). Проблемы недропользования, № 1(36), С. 85-92. DOI 10.25635/2313-1586.2023.01.085.
6. Liu Wj., Hou Mj., Dong Ss. et al., 2024. Rock burst prevention and control of mul-tifield coupling in longwall working face. Applied Geophysics, V. 21, Р. 119–132. https://doi.org/10.1007/s11770-023-1013-3
7. Lu A., Song D., Li Z. et al., 2025. Numerical Simulation Study on Microseismic Characteristics and Rockburst Hazard Prediction in Deep Mining of Steeply Inclined Coal Seams. Rock Mechanics and Rock Engineering, V. 58, Р. 2465–2486. https://doi.org/10.1007/s00603-024-04288-5
8. Konurin A.I., Orlov D.V., 2025. Artificial Intelligence in Prediction of Geodynamic Phenomena in Rock Masses. Journal of Mining Science, V. 61, Р. 507–517. https://doi.org/10.1134/S1062739125030184
9. Eneyew D.M., Adamu A.Y., Ejigu A.A. et al., 2026. Stability Assessment and Pillar Design of Underground Drift in Opal-Bearing Rock Masses: A Case Study from Wollo Opal Mining, Ethiopia. Geotechnical and Geological Engineering, V. 44, article number 19. https://doi.org/10.1007/s10706-025-03309-6
10. Арно В.В., Миккельсен Е.А., Колесниченко Е.П., 2025. Управление горным давлением при подземной отработке на примере месторождения «Купол». Вестник Северо-Восточного государственного университета, № 43, С. 104-108.
11. Sheehan J., Zhai Q., Chuang L.Y. et al., 2025. Applying EQTransformer to la-boratory earthquakes: detecting and picking acoustic emissions with machine learning. Earth Planets Space, V. 77, Р. 116. https://doi.org/10.1186/s40623-025-02237-2
12 Потапчук М.И., Сидляр А.В., Бурдинская А.А., Ломов М.А., 2025. Оценка склонности к горным ударам нижней части месторождения «Красивое». Горная про-мышленность, № S4, С. 116-121. DOI 10.30686/1609-9192-2025-4S-116-121.
13. Zhang S., Mu C., Feng X. et al., 2024. Intelligent Dynamic Warning Method of Rockburst Risk and Level Based on Recurrent Neural Network. Rock Mechanics and Rock Engineering, V. 57, Р. 3509–3529. https://doi.org/10.1007/s00603-023-03715-3
14. Ломов М.А., Гладырь А.В., 2020. Графическое представление результатов сейсмоакустического мониторинга на Расвумчоррском и Объединенном Кировском рудниках. Проблемы недропользования, № 2(25), С. 154-159. DOI 10.25635/2313-1586.2020.02.154.
15. Прохоров К.В., Гладырь А.В., Рассказов М.И., 2020. Центр коллективного пользования «Центр исследования минерального сырья». Горная промышленность, № 4, С. 120–124. DOI: http://dx.doi.org/10.30686/1609-9192-2020-4-120-124. - ISSN: 1609-9192.
