ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ГОРНЫХ РАБОТ НА РАСТИТЕЛЬНОСТЬ СТЕПНОЙ ЗОНЫ ПО ДАННЫМ РАЗНОВРЕМЕННОЙ КОСМИЧЕСКОЙ СЪЕМКИ
DOI:
https://doi.org/10.25635/2313-1586.2022.01.077Ключевые слова:
мультиспектральные космические снимки, рекультивация карьеров, самовосстановление растительности, открытые горные работыАннотация
Рассмотрена методика использования разновременных мультиспектральных космических снимков для количественного анализа состояния растительности как основного компонента нарушенного естественного ландшафта в результате проведения горных работ. Для анализа яркостных характеристик растительности и других групп ландшафта был применен итеративный самоорганизующийся алгоритм анализа данных ISODATA. Были получены
синтезированные изображения космических снимков для предварительного визуального анализа, где хорошо различимы ландшафтные выделы с наличием растительности и без нее. Выявлена динамика суммарных значений площадей ландшафтных выделов с наличием растительности в сторону резкого уменьшения в среднем на 6 % с 2006 по 2014 г., затем небольшое увеличение порядка 0,03 % до 2021 г.
Также следует обратить внимание на травянистую растительность: площади травянистого покрова уменьшаются с 62,33 км2 в 2006 г. до 59,01 км2 в 2014 г., а далее возрастают до 62,88 км2 к 2021 г.
Это связано с прекращением разработки и добычи строительного сырья в силу его исчерпывания и консервации строительных карьеров. Алгоритм неконтролируемой классификации ISODATA, примененный при анализе мультиспектральных разновременных космических снимков, позволил получить состояние ландшафта в динамике за период 2006 – 2021 гг., характеризующееся деградацией растительного покрова, связанного с увеличением объемов горных работ. Для проведения мероприятий по восстановлению растительности необходима разработка рекомендаций по технологии рекультивации карьеров с целью увеличения интенсивности самозарастания нарушенных земель.
Библиографические ссылки
Никитина Ю.Г., Олзоев Б.Н., 2017. Картографическое отображение структуры ландшафтов острова Ольхон и Приольхонья по разновременным космическим снимкам Landsat. Вестник СГУГиТ, Т. 22, № 2, С. 103 – 119.
Долгосурэн Б., Тальгамер Б.Л., 2020. Анализ интенсивности самозарастания нарушенных земель при добыче песчано-гравийной смеси в Монголии. Мат-лы XIX Междунар. научно-практ. конф. «Перспективы развития горно-металлургической отрасли (Игошинские чтения – 2019)». Иркутск: ИРНИТУ, С. 33 – 39.
Демиденко Г.А., 2018. Ландшафтоведение: учеб. пособие. Красноярск: Красноярский ГАУ, 139 с.
Зеньков И.В., Баркова В.И., Нефедов Б.Н., Логинова Е.В., Ямских И.Е. 2017. Результаты полевых исследований и дистанционного мониторинга формирования экосистем на территории горнопромышленного ландшафта угольного разреза «Изыхский».
Экология и промышленность России, Т. 21, № 1, С. 36 – 41.
Геопортал космических снимков. URL https://earthexplorer.usgs.gov/ (дата обращения 20.04.2022)
Голубятников Л.Л., Денисенок Е.А., 2006. Взаимосвязь вегетационного индекса с климатическими параметрами и структурными характеристиками растительного покрова. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, Т. 42, № 4, С. 524 – 538.
Лурье И.К., Косиков А.Г., 2003. Теория и практика цифровой обработки изображений. Москва: Научный мир, 166 с.
Чабан Л.Н., 2004. Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие. Москва: МИИГАиК, 70 с.
Интерпретация комбинаций каналов данных Landsat TM / ETM+. URL: https://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html . (дата обращения 10.04.2022)
Мониторинг состояния сельскохозяйственных культур в Пермском крае по данным дистанционного зондирования Земли. URL: http://gis.psu.ru/wpcontent/uploads/2014/08/89716470.pdf. (дата обращения 2.04.2022)