EVALUATION OF THE IMPACT OF MINING ON THE VEGETATION OF THE STEPPE ZONEPACE IMAGING
DOI:
https://doi.org/10.25635/2313-1586.2022.01.077Keywords:
multispectral satellite images, reclamation of quarries, self-restoration of vegetation, open pit miningAbstract
The paper considers the technique of using multitemporal multispectral space images for quantitative analysis of the state of vegetation as the main component of the disturbed natural landscape because of mining operations. An iterative self-organizing ISODATA data analysis algorithm was used to analyze the brightness characteristics of vegetation and other landscape groups. Synthesized images of satellite pictures were obtained for preliminary visual analysis, which clearly
distinguish landscape sections with and without vegetation. The dynamics of the total values of the areas of landscape stands with the presence of vegetation were revealed in the direction of a sharp decrease by an average of 6% from 2006 to 2014, then a slight increase of about 0.03% until 2021. Grass covers reduced from 62.33 sq.km in 2006 to 59.01 sq.km in 2014, and then
increased to 62.88 sq. km by 2021. This was due to the cessation of development and production of building raw
materials because of its exhaustion and conservation of construction quarries. The ISODATA unsupervised classification algorithm, applied in the analysis of multispectral multi-temporal space images, made it possible to obtain the state of the landscape in dynamics for the period 2006-2021, which was characterized by the degradation of vegetation associated with an increase in the volume of mining. To carry out measures to restore vegetation, it is necessary to develop recommendations on the technology of reclamation of quarries in order to increase the intensity of self-overgrowing of disturbed lands.
References
Никитина Ю.Г., Олзоев Б.Н., 2017. Картографическое отображение структуры ландшафтов острова Ольхон и Приольхонья по разновременным космическим снимкам Landsat. Вестник СГУГиТ, Т. 22, № 2, С. 103 – 119.
Долгосурэн Б., Тальгамер Б.Л., 2020. Анализ интенсивности самозарастания нарушенных земель при добыче песчано-гравийной смеси в Монголии. Мат-лы XIX Междунар. научно-практ. конф. «Перспективы развития горно-металлургической отрасли (Игошинские чтения – 2019)». Иркутск: ИРНИТУ, С. 33 – 39.
Демиденко Г.А., 2018. Ландшафтоведение: учеб. пособие. Красноярск: Красноярский ГАУ, 139 с.
Зеньков И.В., Баркова В.И., Нефедов Б.Н., Логинова Е.В., Ямских И.Е. 2017. Результаты полевых исследований и дистанционного мониторинга формирования экосистем на территории горнопромышленного ландшафта угольного разреза «Изыхский».
Экология и промышленность России, Т. 21, № 1, С. 36 – 41.
Геопортал космических снимков. URL https://earthexplorer.usgs.gov/ (дата обращения 20.04.2022)
Голубятников Л.Л., Денисенок Е.А., 2006. Взаимосвязь вегетационного индекса с климатическими параметрами и структурными характеристиками растительного покрова. Известия РАН. Физика атмосферы и океана, Т. 42, № 4, С. 524 – 538.
Лурье И.К., Косиков А.Г., 2003. Теория и практика цифровой обработки изображений. Москва: Научный мир, 166 с.
Чабан Л.Н., 2004. Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие. Москва: МИИГАиК, 70 с.
Интерпретация комбинаций каналов данных Landsat TM / ETM+. URL: https://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html . (дата обращения 10.04.2022)
Мониторинг состояния сельскохозяйственных культур в Пермском крае по данным дистанционного зондирования Земли. URL: http://gis.psu.ru/wpcontent/uploads/2014/08/89716470.pdf. (дата обращения 2.04.2022)
