ИССЛЕДОВАНИЕ УСЛОВИЙ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЯВЛЕНИЙ ГОРНОГО ДАВЛЕНИЯ НА МЕСТОРОЖДЕНИИ ЮЖНОЕ (ПРИМОРСКИЙ КРАЙ) С ПРИМЕНЕНИЕМ ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИРОДНО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Ключевые слова:
геомеханика, горное давление, напряженное состояние, горные удары, прогноз, методы, контрольАннотация
Для предупреждения аварий при добыче полезных ископаемых необходимо своевременно определять зоны, где могут возникнуть проявления горного давления, и разрабатывать эффективные методы управления напряженно-деформированным состоянием горного массива.
В данной работе рассматривается месторождение Южное в Приморском крае, которое с 1986 г. отнесено к опасным по горным ударам. Анализ характера возникновения сейсмоакустических событий, основанный на интерпретации данных сейсмического мониторинга автоматизированной системы контроля горного давления «Prognoz-ADS» и визуальных наблюдений, проводился в сочетании с разработанной цифровой моделью природно-технической системы месторождения. В результате работы получены новые данные, которые после дополнительных исследований с помощью системы «Prognoz-ADS» помогут установить факторы удароопасности и разработать необходимый комплекс геомеханических мер для обеспечения безопасности горных работ на нижележащих глубоких горизонтах месторождения Южное.
Анализ данных сейсмоакустического мониторинга показал, что количество АЭ-событий за день до толчков увеличивалось в полтора раза по сравнению с предыдущими днями. Отработанный блок № 1 между горизонтами +440 и +480 м, а также область, где горные выработки пересекаются с зоной разломов Эльдорадо и разломом Рудный в районе отработанных блоков № 2 и 3, были признаны самыми опасными для горных ударов в зоне действия сети геофонов.
Количество АЭ-событий за день до толчков увеличивалось в полтора раза по сравнению с предыдущими днями. Удароопасность горного массива месторождения Южное больше зависит от техногенных воздействий, связанных с добычей полезных ископаемых, чем от климатических факторов, которые имеют незначительное влияние. Влияние температуры воздуха и климата в целом на количество проявлений горного давления без привязки к году не прослеживается. Распределение толчков в среднем одинаково каждый месяц. Наибольшая активность наблюдается в июне, июле и октябре.
Библиографические ссылки
Криницын Р.В., 2022. Напряженно-деформированное состояние массива горных пород при отработке месторождений Урала. Горная промышленность, № 5, С. 79-82. DOI 10.30686/1609-9192-2022-5-79-82.
Сидоров Д.В., Пономаренко Т.В., 2020. Методология оценки геодинамического состояния природно-техногенных систем при реализации проектов освоения месторождений. Горный журнал, № 1, С. 49-52. DOI 10.17580/gzh.2020.01.09.
Potapchuk M.I., Kursakin G.A., Sidlyar A.V., 2014. Improvement of safety of de-velopment of bump hazardous vein deposits of eastern primorye. Eurasian Mining, No. 1, P. 18-22.
Потапчук М.И., Курсакин Г.А., Сидляр А.В., 2013. Повышение безопасности разработки удароопасных жильных месторождений Восточного Приморья. Горный журнал, № 10, С. 30-34.
Ломов М.А., Сидляр А.В., Константинов А.В., Грунин А.П., 2023. Геомеханические проблемы отработки нижних горизонтов месторождения Южное (Приморский край). Горный информационно-аналитический бюллетень, № 12-2, С. 87-99. DOI: 10.25018/0236_1493_2023_122_0_87.
Lomov M., 2020. 3D modeling system of seismoacoustic monitoring results at the Nikolaevskoye field. E3S Web of Conferences: 8, Khabarovsk, 08–10 сентября 2020 года. Khabarovsk, P. 04008. DOI 10.1051/e3sconf/202019204008.
Ломов М.А., Сидляр А.В., 2021. Оценка факторов удароопасности Николаевского месторождения с помощью системы 3D моделирования результатов сейсмоакустического мониторинга. Проблемы недропользования, № 1(28), С. 64 – 72. DOI 10.25635/2313-1586.2021.01.064.
Kozyrev, A. A., Panin, V. I., Semenova, I. E., & Zhuravleva, O. G., 2018. Geody-namic safety of mining operations under rockburst-hazardous conditions in the Khibiny apa-tite deposits. Journal of Mining Science, 54(5), 734-743. doi:10.1134/S1062739118054832
Lovchikov A.V., 2013. Review of the strongest rockbursts and mining-induced earthquakes in Russia. Journal of Mining Science, 49(4), 572-575. doi:10.1134/S1062739149040072
Zhou J., Li X., & Mitri H. S., 2016. Classification of rockburst in underground projects: Comparison of ten supervised learning methods. Journal of Computing in Civil En-gineering, 30(5) doi:10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000553.
Sun F., Fan J., Guo J., Shi X., Liu X., Zhu B. & Zhang H., 2021. Rockburst proneness criterion based on energy principle. [基于能量原理的岩爆倾向性判据] Gaoya Wuli Xuebao. Chinese Journal of High Pressure Physics, 35(3) doi:10.11858/gywlxb.20200650
He M., e Sousa L. R., Miranda T. & Zhu G., 2015. Rockburst laboratory tests database - application of data mining techniques. Engineering Geology, 185, 116-130. doi:10.1016/j.enggeo.2014.12.008
