ОРГАНИЗАЦИЯ ДАТАСЕТА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ МАРКШЕЙДЕРСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.25635/2313-1586.2024.04.127Ключевые слова:
датасет, маркшейдерские наблюдения, данные маркшейдерских наблюдений, расширяемые хранилища записей, хранение данных, автоматизированная обработка данных, базы данныхАннотация
В связи с развитием средств автоматизации в сфере обработки и анализа данных геодезических наблюдений возрастает значение того, в каких форматах представлены используемые массивы данных и какие средства предоставляют базы данных для операций над ними. В статье рассматривается случай наземной наблюдательной станции и приводится разработка для него формата хранения данных на основе выбранной нереляционной (NoSQL) модели баз данных – расширяемых хранилищ записей. Описано объединение данных исходно различных форматов в единый датасет. Показано, как в полученном наборе данных реализуется логическая модель данных, принятая в расширяемых хранилищах записей. Приведен процесс реализации этой модели средствами табличного процессора на примере данных по Сарановскому и Северопесчанскому месторождениям.
Библиографические ссылки
Ребрин Е. Ю., 1993. Представление и обработка данных маркшейдерских съемок для построения планов горных работ на персональных компьютерах. Известия Уральского государственного горного университета, № 3, С. 110 – 116.
Веселов В.В., Сячинов А.Н., Шировок В.В., Онищенко Д.Н., 2020. Программный комплекс GeoMarks : программа для ЭВМ.№ рег. 2020660055: дата рег.:26.08.2020: дата публ. 26.08.2020. Бюл. № 9. АО «АТОМ-ЭНЕРГОПРОЕКТ». URL:https://www.elibrary.ru/download/elibrary_43965872_ 47766549.PDF (дата обращения: 20.05.2024).
Ческидов В.В., 2017. Современные задачи комплексного мониторинга состо-яния горнотехнических объектов. Сергеевские чтения. Выпуск 19. Геоэкологическая безопасность разработки месторождений полезных ископаемых. Москва: РУДН, 590 с.
Ческидов В.В., Маневич А.И., Липина А.В., 2019. Получение и анализ больших данных в практике мониторинга состояния горнотехнических сооружений. Горная промышленность, № 2 (144), С. 86 – 88.
Кузнецов С.Д., Посконин А.В., 2013. Распределенные горизонтально масштабируемые решения для управления данными. Труды Института системного программирования РАН, Т. 24, С. 327– 358.
Wiese L., Waage T., Brenner M., 2019. CloudDBGuard: A Framework for encrypted data storage in NoSQL Wide Column Stores. Data and Knowledge Engineering, Vol. 126, P. 101732.
Chen J.-K., Lee W.-Z., 2020. The Transformation of Relational Database to Wide Column Store Database. International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C), Taichung City, Taiwan, 2020, pp. 384-386, doi: 10.1109/IS3C50286.2020.00105.
Воройский Ф.С., 2006. Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник: введение в современные информационные и телекоммуникационные технологии в терминах и фактах. Москва: Физматлит, 945 с.
Зафиевский А.В., Короткин А.А., Лататуев А.Н., 2012. Базы данных: учебное пособие. Ярославль: Ярославский государственный университет имени П. Г. Демидова, 164 с.
Бураков П.В., Петров В.Ю., 2010. Введение в системы баз данных. Санкт-Петербург: СПбГУ ИТМО, 129 с.
Карпова И.П., 2020. Базы данных: Учебное пособие. Санкт-Петербург: Пи-тер, 240 с.
Дейт К. Дж., 2005. Введение в системы баз данных. 8-е издание, пер. с англ. Москва: Издательский дом "Вильяме", 1328 с.
Михеева В.Д., Харитонова И.А., 2004. Microsoft® Access 2003. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 1072 с.
Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023622239 Российская Федерация. Данные наблюдений за процессом сдвижения на Северопесчанском месторождении хромитов за 2021–2022 гг.: № 2023621896: заявл. 21.06.2023: опубл. 05.07.2023 / С.В. Усанов, С.А. Ногин, Ю.П. Коновалова [и др.]; заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт горного дела Уральского отделения Российской академии наук. EDN KIBLDT.
Данные наблюдений за процессом сдвижения на Главном Сарановском месторождении хромитов за период 1979–2021 гг.: база данных: свидетельство о государственной регистрации № 2022622821: дата 10.11.2022 / Усанов С.В., Ногин С.А., Коновалова Ю.П., Панжин А.А., Харисова О.Д., Усанова А.В., Панжина Н.А., Прошин В.А., Владимиров Л.С.; ИГД УрО РАН. https://www.fips.ru/registers-doc-view/ fips_servlet?DB= DB&DocNumber=2022622821&TypeFile=html (дата обращения: 02.08.2024 г.).
