ON THE ISSUES OF ORGANIZING THE SURVEY DATA
DOI:
https://doi.org/10.25635/2313-1586.2024.04.127Keywords:
dataset, surveying observations, surveying data, wide column stores, data storage, automated data processing, databasesAbstract
In connection with the development of automation in the field of processing and analysis of geodetic observation data, the importance of the formats in which the used data arrays are represented and also the means of providing databases for operations on them. The paper considers the case of a ground observation station and presents the development of a data storage format based on a selected non-relational (NoSQL) database model, which is Wide Column Stores. The merging of data in initially different formats into a single dataset is described. It is shown how the logical data model adopted in wide column stores is realized in the obtained dataset. The process of realization of this model by means of a table processor on the examples of data on Saranovskoye and Severopeschanskoye deposits are given.
References
Ребрин Е. Ю., 1993. Представление и обработка данных маркшейдерских съемок для построения планов горных работ на персональных компьютерах. Известия Уральского государственного горного университета, № 3, С. 110 – 116.
Веселов В.В., Сячинов А.Н., Шировок В.В., Онищенко Д.Н., 2020. Программный комплекс GeoMarks : программа для ЭВМ.№ рег. 2020660055: дата рег.:26.08.2020: дата публ. 26.08.2020. Бюл. № 9. АО «АТОМ-ЭНЕРГОПРОЕКТ». URL:https://www.elibrary.ru/download/elibrary_43965872_ 47766549.PDF (дата обращения: 20.05.2024).
Ческидов В.В., 2017. Современные задачи комплексного мониторинга состо-яния горнотехнических объектов. Сергеевские чтения. Выпуск 19. Геоэкологическая безопасность разработки месторождений полезных ископаемых. Москва: РУДН, 590 с.
Ческидов В.В., Маневич А.И., Липина А.В., 2019. Получение и анализ больших данных в практике мониторинга состояния горнотехнических сооружений. Горная промышленность, № 2 (144), С. 86 – 88.
Кузнецов С.Д., Посконин А.В., 2013. Распределенные горизонтально масштабируемые решения для управления данными. Труды Института системного программирования РАН, Т. 24, С. 327– 358.
Wiese L., Waage T., Brenner M., 2019. CloudDBGuard: A Framework for encrypted data storage in NoSQL Wide Column Stores. Data and Knowledge Engineering, Vol. 126, P. 101732.
Chen J.-K., Lee W.-Z., 2020. The Transformation of Relational Database to Wide Column Store Database. International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C), Taichung City, Taiwan, 2020, pp. 384-386, doi: 10.1109/IS3C50286.2020.00105.
Воройский Ф.С., 2006. Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник: введение в современные информационные и телекоммуникационные технологии в терминах и фактах. Москва: Физматлит, 945 с.
Зафиевский А.В., Короткин А.А., Лататуев А.Н., 2012. Базы данных: учебное пособие. Ярославль: Ярославский государственный университет имени П. Г. Демидова, 164 с.
Бураков П.В., Петров В.Ю., 2010. Введение в системы баз данных. Санкт-Петербург: СПбГУ ИТМО, 129 с.
Карпова И.П., 2020. Базы данных: Учебное пособие. Санкт-Петербург: Пи-тер, 240 с.
Дейт К. Дж., 2005. Введение в системы баз данных. 8-е издание, пер. с англ. Москва: Издательский дом "Вильяме", 1328 с.
Михеева В.Д., Харитонова И.А., 2004. Microsoft® Access 2003. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 1072 с.
Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023622239 Российская Федерация. Данные наблюдений за процессом сдвижения на Северопесчанском месторождении хромитов за 2021–2022 гг.: № 2023621896: заявл. 21.06.2023: опубл. 05.07.2023 / С.В. Усанов, С.А. Ногин, Ю.П. Коновалова [и др.]; заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт горного дела Уральского отделения Российской академии наук. EDN KIBLDT.
Данные наблюдений за процессом сдвижения на Главном Сарановском месторождении хромитов за период 1979–2021 гг.: база данных: свидетельство о государственной регистрации № 2022622821: дата 10.11.2022 / Усанов С.В., Ногин С.А., Коновалова Ю.П., Панжин А.А., Харисова О.Д., Усанова А.В., Панжина Н.А., Прошин В.А., Владимиров Л.С.; ИГД УрО РАН. https://www.fips.ru/registers-doc-view/ fips_servlet?DB= DB&DocNumber=2022622821&TypeFile=html (дата обращения: 02.08.2024 г.).
