МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ГИДРОГЕОЛОГИЧЕСКИХ ГИС-ОРИЕНТИРОВАННЫХ БАЗ ДАННЫХ
DOI:
https://doi.org/10.25635/2313-1586.2025.03.107Ключевые слова:
геоинформационная система, системы управления базами данных, QGIS, Hydro GeoAnalyst, реляционные базы данных, массивы данных, пространственно-распределенные данные, гидрогеохимия, горное делоАннотация
Проблема хранения данных мониторинга состояния недр области влияния горнопромышленных предприятий имеет важное значение, поскольку эти данные используются для оперативного управления процессом добычи. Такие данные являются разнородными: накапливаются различные таблицы и каталоги, графические материалы в виде схем, карт, планов (как растровых, так и векторных). На примере мониторинга гидросферы горнопромышленной территории приведена методика хранения и обработки данных гидрогеологического мониторинга. В качестве основного подхода в реализации методики рассмотрены цифровые технологии. Системы управления базами данных выступают в качестве основного хранилища каталожных и табличных данных, а использование геоинформационных технологий позволяет задействовать в работе растровые и векторные данные. В статье описана методика взаимодействия геоинформационной системы и системы управления базами данных для хранения, анализа и интерпретации данных.
Такое взаимодействие программных продуктов позволяет получать прогнозные картографические материалы в автоматизированном виде. Для создания системы управления базами данных апробировано специализированное программное обеспечение Hydro GeoAnalyst. Установлено, что подход по совместному использованию системы управления базами данных и геоинформационной системы позволяет получать количественные и качественные прогнозные оценки за счет оптимизации алгоритма взаимодействия с данными и снижения трудозатрат пользователя.
Библиографические ссылки
1. Domdouzis K., Lake, P. 2021. Switzerland: Springer Cham, 400 p. DOI: 10.1007/978-3-030-42224-0
2. Jizhe Xia, Qunying Huang, Zhipeng Gui, Wei Tu, 2024. Open GIS. Switzerland: Springer Cham, 344 p. DOI: 10.1007/978-3-031-41748-1
3. Date C.J., 2019. Database Design and Relational Theory. Switzerland: Springer Cham, 451 p. DOI: 10.1007/978-1-4842-5540-7
4. Joseph S.P. Fong, Kenneth Wong Ting Yan, 2021. Information Systems Reengi-neering, Integration and Normalization. Switzerland: Springer Cham, 384 p. DOI: 10.1007/978-3-030-79584-9
5. Li F., Zhou X., Cai P., Zhang R., Huang G., Liu X., 2025. Database Development Milestones. Cloud Native Database. Singapore: Springer, P. 1-21. DOI: 10.1007/978-981-97-4057-4_1
6. Selvaraj S., 2024. Advanced Database Techniques and Optimization. Building Re-al-Time Marvels with Laravel. USA, Berkeley: Apress, P. 425–453. DOI: 10.1007/978-1-4842-9789-6_17
7. Hydro GeoAnalyst Environmental Data Management. URL: https://www.waterloohydrogeologic.com/products/hydro-geoanalyst (дата обращения: 22.07.2025)
8. Волк В.К., 2022. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование. Учебник для вузов, 3-е изд., стер. Санкт-Петербург: Лань, 244 с.
9. Корнилков С.В., Рыбникова Л.С., Рыбников П.А., Смирнов А.Ю., 2022. Гео-информационный мониторинг для решения экологических задач горнопромышленных территорий Среднего Урала. Горная промышленность, № S1, С. 127-133. DOI: 10.30686/1609-9192-2022-1S-127-133
10. Корнилков С.В., Рыбников П.А., Рыбникова Л.С., 2025. Об основных направлениях взаимодополнения методов цифровизации и геоинформационного обеспечения горного производства. Известия высших учебных заведений. Геология и разведка, Т. 67, № 1, С. 76-85. DOI: 10.32454/0016-7762-2025-67-1-76-85
11. Яковлев В.Л., 2023. Обсуждение назревшей проблемы особенности современного периода исследований по проблемам комплексного освоения недр и развития минерально-сырьевой базы России. Проблемы недропользования, № 3(38), С. 21-34. DOI 10.25635/2313-1586.2023.03.021.
