ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ПОДСЧЕТА ЗАПАСОВ УГЛЯ: АДАПТИВНЫЙ МЕТОД ДЛЯ МЕСТОРОЖДЕНИЙ СО СЛОЖНОЙ ТЕКТОНИКОЙ (НА ПРИМЕРЕ КЫРГЫЗСТАНА)

Авторы

  • Урмат Талантбекович Казатов
  • Азиз Арстанбекович Абдиев
  • Курмажан Миргазиевна Миргазиева
  • Бермет Салыковна Мааткеримова
  • Арстанбек Раимбекович Абдиев

DOI:

https://doi.org/10.25635/2313-1586.2025.02.067

Ключевые слова:

недропользование, 3D-моделирование, подсчет запасов, ГИС-технологии, дистанционное зондирование Земли, Сулюктинское месторождение, тектоническая нарушенность, кригинг, цифровой структурный каркас, горно-геологические условия

Аннотация

Статья посвящена решению критически важной научно-технической задачи - повышению достоверности геолого-маркшейдерского обеспечения горных работ на сложноструктурных месторождениях угольной промышленности Кыргызской Республики. В условиях интенсивной тектонической нарушенности Тянь-Шаня традиционные двухмерные методы геометризации не позволяют адекватно интерпретировать морфологию пластов, что приводит к значительным расхождениям между данными разведки и фактической добычи.

Авторами разработана и научно обоснована методика адаптивного 3D-моделирования, базирующаяся на синергетическом подходе – интеграции данных дистанционноо зондирования Земли (ДЗЗ) высокого разрешения и современных алгоритмов дискретного кригинга. Детально описывается процесс формирования «цифрового структурного каркаса», где результаты дешифрирования космических снимков (линеаменты, выходы разломов) выступают в роли жестких структурных барьеров. Данные барьеры позволяют алгоритмически ограничить область влияния геостатистической интерполяции, предотвращая математическое «сглаживание» угольных пластов в зонах тектонических разрывов и сбросов. Это обеспечивает корректное отображение морфологии полезного ископаемого в условиях сложной геодинамики.

В ходе исследования проведен сравнительный анализ стандартных методов триангуляции и предложенного адаптивного метода на примере пласта «F» Сулюктинского буроугольного месторождения. Установлено, что применение разработанного технологического стека позволяет более точно локализовать зоны выклинивания и замки складок, что напрямую влияет на общую промышленную безопасность ведения подземных работ. Результаты апробации подтвердили существенное повышение точности прогнозных моделей: погрешность при определении объемов запасов и мощностей пласта снизилась на 12 –     15 % по сравнению с традиционными методиками [1, 2]. Полученные результаты имеют высокую практическую значимость для недропользователей, обеспечивая надежную базу для перехода к автоматизированному долгосрочному планированию горных работ и радикальному снижению эксплуатационных потерь полезного ископаемого в условиях крайне сложной геомеханической обстановки. Предложенный комплексный подход закладывает фундаментальную основу для формирования полноценного высокоточного цифрового двойника угольного предприятия и совершенствования стратегии рационального освоения недр.

Библиографические ссылки

1. Abdiev A.A., Shamganova L.S. Abdiev A.R., Orokov A. B., & Ashymov A.Zh., 2025. Estimation of coal field reserves with grading by technical characteristics of coal. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (2), 5–12. https://doi.org/ 10.33271/nvngu/2025-2/005.

2. Kazatov U.T., Shamganova L.S., Abdiev A.R., Mambetova R.Sh., & Abdiev Sh.A., 2025. Estimation of coal reserves in lower horizons of operating mines to involve them into mining. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (3), 5–11. https://doi.org/ 10.33271/nvngu/2025-3/005.

3. Казатов У.Т., Абдиев А.Р. и др., 2021. Горно-геологическая характеристика Сулюктинского буроугольного месторождения. Современные проблемы геомеханики (Бишкек), № 45(3), С. 3–12.

4. Абдиев А.Р., 2002. Зональная и поэтапная оценка напряженно-деформированного состояния породного массива Тянь-Шаня. Горный журнал, № 10, С. 18–21.

5. Umarov T., Abdiev A., Moldobekov K. et al., 2023. Creation of digital maps of land disturbed by mining operations. E3S Web of Conferences, Vol. 420, Art. 03023.

6. Казатов У.Т., 2024. Цифровые технологии изучения воздействия подземных горных работ на земную поверхность. Цифровые технологии в геодезии и маркшейдерии: Материалы Международного форума КазНИТУ. Алматы, С. 140–143.

7. Мамбетов Ш.А., Абдиев А.Р., 2013. Горные работы в условиях Тянь-Шаня: монография. Бишкек: Изд-во КРСУ, 282 с.

8. Abdiev A.R., Mambetova R. et al., 2020. Studying a correlation between characteristics of rock and their conditions. Mining of Mineral Deposits, Vol. 14, Issue 3, P. 87 100.

9. Золотухин А.В., 2021. Применение БПЛА и фотограмметрии Agisoft Metashape в горном деле. Горный журнал, № 4, С. 22–27.

10. Malanchuk Y., Moshynskyi V. et al., 2024. Modelling mineral reserve assess-ment using discrete kriging methods. Mining of Mineral Deposits, Vol. 18, Issue 1, P. 89–98.

11. Петров В.А., Серебряков В.В., 2021. Нормативное обеспечение геологоразведочных работ в условиях цифровой трансформации. Разведка и охрана недр, № 8, С. 45 52.

12. Kazatov U. T., Raimbekov B. D. et al., 2023. Some results of the study of rock properties of the Sulucta deposit. E3S Web of Conferences, Vol. 431, Art. 03009.

13. Абдиев А.Р., 2020. Разработка способов прогнозирования геомеханических процессов в породных массивах. Проблемы недропользования, № 1, С. 49‒55. DOI: 10.25635/2313-1586.2020.01.049

14. Абдиев А.Р., 2020. Прогнозирование и оценка геомеханических процессов в породных массивах месторождений. Проблемы недропользования, № 1, С. 56‒64. DOI: 10.25635/2313-1586.2020.01.056.

Загрузки

Опубликован

2026-07-07

Выпуск

Раздел

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИ ОСВОЕНИИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ