ON THE ISSUE OF CHOOSING THE OPTIMAL LOCATION FOR EMERGENCY RESCUE UNITS AT HAZARDOUS PRODUCTION FACILITIES IN ORDER TO REDUCE ENVIRONMENTAL RISK
DOI:
https://doi.org/10.25635/2313-1586.2026.01.099Keywords:
hazardous production facility, optimality, calculation, environmental risk, coordinates, explosion hazard, radiusAbstract
There are more than 340 thousand hazardous production facilities at Russian enterprises. There is a high probability of accidents or emergency situations during the operation of these facilities. Along with the risk of loss of life and material damage from an accident, there are also environmental risks (pollution of the natural environment, loss of fauna and flora, changes in the landscape (sinkholes), etc.), The main task of an emergency rescue unit at an enterprise where there are hazardous production facilities is in case of an emergency at the facility. — to be at the scene of an emergency as quickly as possible, to localize it, rescue people, prevent or reduce the impact of an accident on the environment (removal of pollutants, fire extinguishing, etc.). Obviously, the sooner the rescue team arrives at the emergency facility, the fewer negative consequences there will be. The presence of an emergency rescue unit at the enterprise is one of the most effective methods of managing the environmental risk from accidents at hazardous production facilities. Many enterprises (chemical, petrochemical, mining, powder, etc.) include a number of hazardous production facilities that are located on the territory of the enterprise at various distances. Currently, there is no official document regulating the procedure for the deployment of an emergency rescue unit, in particular, at enterprises with several hazardous production facilities. In the studied literature, no methods have been proposed for solving the problem of determining the optimal location of an emergency rescue unit at enterprises. The paper considers three options for determining the conditionally optimal location of an emergency rescue unit at enterprises with a number of hazardous production facilities under certain assumptions.
References
1. Федеральный закон от 10.01.2002 N 7-ФЗ (ред. от 28.12.2025) "Об охране окружающей среды" URL: https://rpn.gov.ru/upload/iblock/67a/kdnkvwxgx3eu6q7 nn029g40 uxe034z05/1. -Federalnyy-zakon-ot-10.01.2002-N-7_FZ-_red.-ot-28.12.2025_.pdf (дата обращения 04.03.2026)
2. Хан К.А., 2017. Влияние эксплуатации опасных производственных объектов на современное состояние экологии в России. Вопросы российского и международного права, Том 7, № 2А, С. 151-159
3. Воробьев Ю.Л., Владимиров В.А., 2016. Катастрофы и государство. Москва: Энергоатомиздат, 318 с.
4. Шахраманьян М.А., Акимов В.А., Козлов К.А., 2016. Оценка природной и техногенной безопасности России. Теория и практика. Москва: ФИД «Деловой экс-пресс», 422 с.
5. Федеральный закон «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» от 21.07.1997 № 116-ФЗ. URL: http://nvol.gosnadzor.ru/activity/ control/prombez/fz116.pdf (дата обращения 04.03.2026)
6. Гусев С.А., 2017. Оптимальное расположение спасательных служб. Транс-портное дело России, № 6, С. 72–79.
7. В.В. Харин и др., 2022. Технологии математического моделирования для определения оптимальных мест дислокации специализированных пожарно-спасательных частей. Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природ-ных явлений и чрезвычайных ситуаций: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. Красноярск, С. 12 18. EDN: FXHTPE.
8. Матюшев П.А., Зарипова С.Н., 2021. О моделировании оптимального размещения аварийно-спасательных формирований на территории субъекта Российской Фе-дерации. Моделирование сложных процессов и систем: сб. трудов секции № 12 XXXI Междунар. науч.-практ. конф. Химки, С. 5–16. EDN: MBZYVE.
9. Дурнев Р.А. и др., 2025. Обоснование рациональных мест размещения аварийно-спасательных сил на основе риск-ориентированных подходов. Проблемы анализа риска, Т. 22, № 2, С. 58–65. EDN CCFUXS.
10. T. Ferrari et al., 2018. Analysis of the location of rescue ambulance dispatch bases: a case study in Rio de Janeiro, Brazil. Geographical Analysis, Vol. 50, № 4, P. 397–421.
11. Akbari A., Eiselt H.A., Pelot R.A., 2018. Maritime search and rescue location analysis considering multiple criteria, with simulated demand. INFOR: Information Systems and Operational Research, Vol. 56, № 1, P. 92–114.
12. Просветов Г.И., 2008. Математические методы в логистике: задачи и ре-шения: Учебно-практическое пособие. Москва: Изд-во «Альфа-Пресс», 304 с.
13. Бурков В.Н. и др., 2001. Теория графов в управлении организационными си-стемами. Москва: СИНТЕГ, 124 с.
14. Кузнецов О.П., 2009. Дискретная математика для инженера. Санкт-Петербург: Изд-во «Лань», 400 с.


