ASSESSMENT OF THE EFFICIENCY OF MINING INDUSTRY INVESTMENT PROJECTS IMPLEMENTATION IN THE JEWISH AUTONOMOUS OBLAST
DOI:
https://doi.org/10.25635/2313-1586.2025.02.077Keywords:
investment projects, project ranking, integral performance indicator, mining industry, TOPSIS method, Jewish Autonomous Oblast (JAO), regional effectivenessAbstract
This paper addresses the limitations of a single-criterion approach to evaluating investment projects, which fails to fully account for their cumulative impact on the socio‑economic development of a region. Using the example of five mining industry projects in the Jewish Autonomous Oblast, a multidimensional comparative analysis was conducted using the TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). The study substantiates the need for applying an integral indicator that aggregates heterogeneous criteria (investment volume, tax revenues, job creation, implementation timeline, IRR, and payback period). Based on the computational results, a project ranking based on their regional effectiveness was established, leading projects were identified, and implementation priorities were determined. The study demonstrates that a multi‑criteria approach helps minimize subjectivity in evaluations and ensures a more objective project ranking.
References
1. Ahmed Rizwan & Streimikiene, Dalia & Streimikis, Justas & Siksnelyte-Butkiene, Indre, 2024. A comparative analysis of multivariate approaches for data analysis in management sciences. E+M Ekonomie a Management, № 27, P. 192-210. URL: 10.15240/tul/001/2024-5-001 (дата обращения: 29.12.2025).
2. Behzadian M. et al., 2012. A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with applications, Т. 39, № 17, P. 13051-13069.
3. Hwang C. L., Yoon K., 1981. Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag. 269 с.
4. Аннаев Г., Аннаева Г., 2024. Многомерный сравнительный анализ в экономических исследованиях. Всемирный ученый, № 18, Т. 1, С. 589-593.
5. Архипова Ю.А., 2025. Инвестиционное развитие субъектов Дальнего Востока России. Горная промышленность, № S4, С. 8-11. DOI 10.30686/1609-9192-2025-4S-08-11.
6. Бизнес-портал NEDRADV. URL: https://nedradv.ru/?page=support& (дата об-ращения: 29.12.2025).
7. Дубровская Л.И., Князев Г.Б., 2011. Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики: учебное пособие. Томск: ТМЛ-Пресс, 120 с.
8. Жизневская П.А., 2025. Инвестиционный потенциал горнодобывающей отрасли Хабаровского края и прогноз его развития. Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Экономика, № 1, С. 69-77. DOI 10.18384/2949-5024-2025-1-69-77
9. Кононова Е.Е., 2012. Применение метода многомерного сравнительного ана-лиза при оценке социо-эколого-экономической характеристики регионов. Стратегия развития региона, № 4 (235), С. 8-14.
10. Корпорация развития Дальнего Востока и Арктики. URL: https://investmap.info/ (дата обращения: 29.12.2025).
11. Савицкая Г.В., 2002. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие; 7-е изд., испр. Минск: Новое знание, 704 с.
12. Сеидова И., Мамедова Л., 2023. Применение метода TOPSIS для принятия решений. Sciences of Europe, № 112, С. 63-68.
