МЕТОДЫ ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ КОМПЛЕКСНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕДР
DOI:
https://doi.org/10.25635/2313-1586.2022.04.044Ключевые слова:
геометризация, геологические базы данных, геоинформационное моделирование, комплексные руды, качество полезного ископаемого, блочное моделирование, планирование горных работ, раздельная добыча и усреднение рудной массыАннотация
Ухудшение горнотехнических и горно-геологических условий добычи полезных ископаемых, ужесточение требований к содержанию полезных и вредных компонентов, к чистоте получаемой из минерального сырья продукции снижает эффективность добычи. Для повышения экономической эффективности горного производства необходимо иметь четкое представление о пространственном распределении природных типов и сортов полезного ископаемого. Приведена методика геоинформационного моделирования, позволяющая выделить технологические типы и природные сорта полезных ископаемых с целью повышения эффективности извлечения ценных компонентов и более комплексного использования недр. Методика основана на анализе данных детальной разведки, каркасном и блочном моделировании. После получения моделей происходит программная обработка построенных моделей, позволяющая выделить преобладающий тип руды на участке. Предложенная методика предназначена для автоматизированного планирования горных работ в режиме управления качеством сырья и позволяет определить преобладающий технологический сорт или природный тип в определенных участках изучаемого месторождения.
Библиографические ссылки
Kumral M., 2013. Multi-period mine planning with multi-process routes. Int J Min Sci Technol, 23 (3), P. 317 – 321.
Yan S., Lin H., Jiang X., 2012. A planning model with a solution algorithm for ready mixed concrete production and truck dispatching under stochastic travel times. Eng Optim,
(4), P. 427 – 447.
Rimélé A., Dimitrakopoulos R., Gamache M., 2020. A dynamic stochastic programming approach for open-pit mine planning with geological and commodity price uncertainty. Resour. Pol., 65, P. 101 – 570.
Корнилков С.В., Лаптев Ю.В., Аленичев В.М., Яковлев А.М., 2017. Прогноз качественных показателей добываемого сырья на основе геоинформационных технологий. Горный журнал, № 12, С. 10 – 15.
Яковлев В.Л., Лаптев Ю.В., Яковлев А.М., 2014. Геоинформационная оценка изменчивости качества титаномагнетитовых руд Гусевогорского месторождения. Литосфера, № 5, С. 122 – 128.
