МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ФРОНТОВ ГОРНЫХ РАБОТ ГЛУБОКИХ КАРЬЕРОВ НА ОСНОВЕ ГГИС МОДЕЛИРОВАНИЯ РАБОЧЕЙ ЗОНЫ
DOI:
https://doi.org/10.25635/2313-1586.2023.01.041Ключевые слова:
геометризация, геологические базы данных, геоинформационное моделирование, качество полезного ископаемого, блочное моделирование, планирование горных работ, резервы добычиАннотация
Ухудшение горнотехнических и горно-геологических условий добычи полезных ископаемых по мере понижения горных работ при отработке сложноструктурных месторождений требует создания инновационных методик, позволяющих на основе аудита состояния горных работ в карьере обеспечить планирование горных работ наиболее экономически эффективным способом. В статье приведены основы разработанной методики, позволяющей в автоматическом режиме оценить соотношение фронтов горных работ и каче-ственные показатели запасов полезного ископаемого (ПИ) на рабочих горизонтах карьера. Целью работы является снижение трудоемкости и повышение качества процессов планирования горных работ. Более качественное планирование горных работ с учетом качества сырья позволяет увеличить степень извлечения ценных компонентов и более комплексно использовать минеральные ресурсы. Предложенная методика предназначена для автоматизированного планирования горных работ в режиме управления качеством сырья и позволяет определить резервы горного производства; установить преобладающий технологический сорт рудного сырья в анализируемых участках месторождения; выбрать рациональный способ добычи сырья с учетом его качества.
Библиографические ссылки
Kumral M., 2013. Multi-period mine planning with multi-process routes. Inter-national Journal of Mining Science and Technology, 23 (3), P. 317 – 321.
Yan S., Lin H., Jiang X., 2012. A planning model with a solution algorithm for ready mixed concrete production and truck dispatching under stochastic travel times. Engi-neering Optimization, 44 (4), P. 427 – 447.
Rimélé A., Dimitrakopoulos R., Gamache M., 2020. A dynamic stochastic pro-gramming approach for open-pit mine planning with geological and commodity price uncer-tainty. Resources Policy, 65, P. 101 – 570.
Корнилков С.В., Аленичев В.М., Лаптев Ю.В., Яковлев А.М., 2017. Прогноз качественных показателей добываемого сырья на основе геоинформационных техноло-гий. Горный журнал, № 12, С. 10 – 15.
Яковлев В.Л., Лаптев Ю.В., Яковлев А.М., 2014. Геоинформационная оцен-ка изменчивости качества титаномагнетитовых руд Гусевогорского месторождения. Литосфера, № 5, С.122 – 128.
